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　　1985年，广东人李庆光开了一家工厂，专门出产啤酒灌装线上运用的橡胶密封圈。由于模具做得欠好，产品周围总是有一圈毛边。李庆光的两个儿子，每天放学后都要到工厂里帮忙，修剪橡胶密封圈上的毛边。小儿子李卫铳不如哥哥手巧，总是剪欠好，为此没少被数说。

　　但让李庆光没想到的是，这个看起来手有些蠢笨的小儿子，二十多年后不只带领宗族企业顺利完结数字化转型，成为了一家研制、出产智能制作机器人的高科技企业，并且还经过和阿里巴巴打开数实交融的探究和实践，用数字化处理方案帮忙更多企业走向了数字化。

　　这家具有30多年前史的企业，便是今日坐落在广州番禺区大龙街旧水坑村的广州里工实业有限公司（以下简称“里工实业”）。

　　2002年，李卫铳从海外学成归来进入父亲一手兴办的里工实业时，这家工厂正在迎来第一次数字化转型。彼时，里工实业现已全面转向机械加工事务，从国外收购了很多数字化出产设备。可由于设备过分先进，出产线上的工人们都不知道该怎样操作。这成了尔后十年，我国制作业的一个缩影。

　　制作业的规划扩张不只仅是买设备，还需求找到相匹配的人才。数控机床等数字化出产设备有必定的操作门槛，工人们往往需求训练半年乃至更长时刻才干把握。并且人员活动后，经历也无法被仿制和承继。

　　跟着互联网和服务业快速开展，制作业的人才被分流，年青人们越来越不愿意进入又脏又累且重复单调的工厂，制作业开端陷入了“用工荒”。用李卫铳的话来说，“你的产线做得再好，也需求人去按个按钮，处理个作业；没人，再贵的设备都是没有用的。”

　　另一方面，数控机床作为数字化出产东西，本来能够沉积下来一些数据。但在制作业的数字化转型初期，这些数据并没有被作为有用资源进行提炼和剖析。回头去看，里工实业运营总监黄元园不由慨叹，“咱们几十年来都坐在数据的金矿上，可却没有去发掘”。

　　为了处理“用工荒”和人员经历传承难的问题，里工实业开端着手自主研制工业机器人。

　　现在，走进里工实业的出产车间，到处能够看到它自主研制的高侍和高寻机器人。其间，无人值守机器人高侍能够适配各类机床，满意小批量、柔性化的⾃动上下料需求。复合自主移动机器人高寻则灵敏络绎在出产线上，机动满意不同工位的运送、分拣、上下料等操作需求。

　　有了机器人帮忙，工人们的作业轻松了不少。本年59岁的韦永平，现已在里工实业作业了六年。曾经他在传统手艺车间，需求徒手把零件放进机床加工，一天下来，手上、衣服上都是油腻腻的，连周围的水杯也摸成了黑色，回到家还要被“厌弃”，由于衣服洗几遍都洗不洁净。三年前，他转岗到数控车间当上了机器人办理师，和机器人伙伴干活，现在“手比摸键盘的手还洁净”，衣服也享用到了“机洗”的待遇。谈到机器人办理师这个岗位，韦永平摆了摆手，“没啥难的，就跟玩手机相同。”虽然现已接近退休年岁，但他决心满满地以为，自己还能再干十年。

　　李卫铳总算完结自己的愿望，研制出了一款人人都会用的机器人，里工实业也由一家出产制作型企业进化成了研制出产型企业。这其间既有李卫铳的真知灼见和尽力，也得益于数字化根底设施的完善。

　　曩昔，研制机器人是一件非常困难的作业，需求投入很多人力和物力。现在，跟着云核算等根底设施的完善，企业的研制门槛大幅下降。里工实业不只能够把机器人数据悉数存储在阿里云上，还能凭借阿里云供给的LBS、视觉学习等一系列接口和东西，让机器人进行深度学习，不断把握更多技能。凭借阿里云的技能，机器人把握的技能还能快速搬迁仿制到其他机器人，帮忙企业完结规划扩大和出产功率进步。

　　据了解，具有XAI（可解释性AI）技能的高侍机器人投入运用后，里工实业单个工位加工的工件数量上调50到了200件，峰值可到达800件。

　　机器人分管了很多机械、重复性的劳作，但仍然有很多的作业需求人来协作完结。只要经过数字化手法把这一部分作业的功率也进步，才干帮忙企业更大程度地解放出产力。而这，也恰恰是企业数字化转型中最难的环节。

　　95后职工蔡晓彤清楚地记住，自己刚参加里工实业时，产线工人报工需求先手艺记账，然后由文助手动录入到ERP体系。里工实业的工厂是24小时出产，这意味着文助需求在白日8个小时的上班时刻里录入一整天的出产数据，使命非常深重。并且这样一来，晚班的出产数据要比及十几个小时后才干录入体系，严重影响了企业的决议方案功率。

　　蔡晓彤其时就想，要是能让职工自己把数据上传到体系就好了。后来她才知道公司这个花了100多万的ERP无法完结这个功用。

　　2020年5月，里工实业注意到钉钉具有非常好的敞开性，且与OA深度交融，所以开端启用钉钉，使公司内部的办理愈加透明化，一起进步批阅速度和加强内部和谐。更重要的是，钉钉宜搭的出现，让里工实业总算有时机自主开发一个合适自己的MES体系。

　　钉钉宜搭是钉钉开发的低代码运用开发渠道，根据低代码技能，能够大幅下降软件的开发门槛。即便是没有任何软件开发经历的人，也能够经过拖拽已构成模块的图形代码，快速开发轻量级运用。蔡晓彤便是这一技能的受益者。

　　蔡晓彤参加里工实业之初的岗位是财政助理，后来转岗做了总裁助理。公司启用钉钉后，为了处理“报工难”的问题，李卫铳让蔡晓彤开端尝试用低代码开发报工流程。很快，质量记载、机床和机器人归纳利用率、设备维保等中心模块逐渐上线，一个低代码搭出来的MES体系根本成型。

　　蔡晓彤也在这个过程中，从一位零代码根底的办公室行政人员，蜕变成了娴熟的低代码宜树立立师。一年多的时刻里，她现现已手树立了近50个宜搭运用，最忙的时分需求一起跟进4、5个运用的树立。

　　李卫铳介绍，曾经里工实业每天只能报工36次，而运用MES体系后，2022年每天的报工次数添加到了118次，进步了228%。

　　数据同频带来的效果是清楚明了的。现在，里工实业设备归纳利用率到达了90%，远高于制作业70%的均匀利用率。在这个过程中，机器人和数字化体系的软硬交融，起到了要害的效果。

　　现在，里工实业60%的出产设备都已接入了渠道，构成了一个人工智能物联网。李卫铳说，“经过渠道敞开的API（运用程序编程接口），高侍机器人每天的产值、良品率、设备毛病状况，都能够主动反应数据给报工体系，让工程师清楚知道每条产线的出产数据”。离散型制作业的订单相对零星，并且品种繁复，这意味着企业在接订单时，需求充沛评价并和谐产能。曩昔，每天的出产排程均依靠职工的经历，而现在，里工实业开宣布APS体系（排程办理体系），经过算法能够客观评价出货时刻。这套体系也将与渠道打通，让数据活动起来。

　　现在，里工实业正方案将自身在数字化过程中开宣布来的MES和APS等软件，封装成标准化的产品推送给客户。李卫铳期望，里工实业未来的营收中，将有很大一部分比重来自软件服务。

　　在河北衡水，认养一头牛的草场里，数智化技能为畜牧业这个陈旧职业带来了全新的作业形式。95后职工刘园园和1万多头牛打交道的常态是“看数据”。经过草场各个岗位用钉钉上传的数据，她能明晰地知道今日奶牛吃了什么，源头发货人、入窖号、籽粒破碎度、灰分检测值以及淀粉含量等信息也一望而知。草场里的每一头奶牛，从出世开端就会佩带智能项链主动上传钉钉数据，刘园园能够实时搜集奶牛的状况，比方运动的步数、发情和反刍状况，然后及时发现奶牛在健康、繁育等方面存在的问题和改变趋势。

　　事实上，这仅仅认养一头牛的草场数智化中很小的一个环节。经过与阿里巴巴旗下的阿里云、钉钉、天猫等协作，认养一头牛现已将养殖、加工、物流、营销等工业链路与数智技能深度交融，树立起了数智化乳业的全新架构。

　　而在福建泉州的特步，阿里巴巴达摩院的趋势猜测AI模型，让80后运动服装规划师张常铮的作业变得史无前例的简略。曩昔，他规划一套服装，从找风格、规划、绘图、找面料到最终开发新品需求至少两个月的时刻，但现在他只需求把想要的元素要害词输入到趋势猜测AI模型，后者就能在一周内快速生成数百张规划稿。在趋势猜测AI模型的帮忙下，张常铮还能将规划图做成3d效果，“面料挑选厚重或轻浮的、衣服设置什么样的长短份额，都能够在电脑快速设置出现，不必像曾经那样屡次找打版师傅做衣服才调整成想要的姿态。”

　　2022年1月，国家发布《“十四五”数字经济开展规划》，清晰把“数字技能与实体经济深度交融”作为我国数字经济开展的重要主线，并提出“数字经济对实体经济提质增效带动效果明显增强”的开展方针。

　　阿里巴巴集团董事会主席兼首席执行官张勇也屡次说到：“咱们不只在互联网中构建起全新的商业国际，也在尽力帮忙实体经济的各个工业全面拥抱数字化，完结两者的交融立异。”这些年的探究标明，服务实体经济、服务各行各业的工业数字化进程，以数字技能助力传统企业提质增效，不只为阿里巴巴打下了厚实的根底，也为全社会的数字化带来了助益。

　　从广州的里工实业，到河北衡水的认养一头牛，再到福建泉州的特步，数智化技能和各类丰厚的数字化东西正快速渗透到每一个实体职业，经过打通企业数字化“最终一公里”，让企业创造出更多的数字化岗位，在数字经济中取得开展先机，赢得未来竞赛主动权。雷峰网雷峰网(大众号：雷峰网)雷峰网